データドリブンマネジメント

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従来型経営へのデータ活用を超え、マネジメント、組織制度、マインドの変革および全社データドリブン文化醸成まで支援

人々の価値観の多様化と変容により、従来の枠を超えたビジネスが生まれ、市場構造やビジネスモデルの破壊的変化が短期間で起こっています。不確実性の高い市場環境に対応するためには、データに基づいた的確で迅速な意思決定を行う、データドリブンマネジメントが必要です。

データドリブンマネジメントは、データ・AI・コンピューティングパワー等のテクノロジーと経営学・行動経済学等のサイエンスを前提としたマネジメントに企業経営そのものをパラダイムシフトさせるものです。

データドリブンマネジメントでは、部門毎の集計値を積み上げていた実績管理が、明細データのまま集計が可能になったことで中間層マネジメントが不要になり、全員がフラットに同じデータを見て細かく機動的な施策を実行できます。
例えば、明細レベルで逐次解析して変化点を察知しアラートを出すことで、不正検知や業績変動の要因発見が即時可能となり、速やかに対策を打つことができるのです。
また、AIを用いた予算予測管理を行うことで、着地予測に基づいてリソース最適配分や予算の組み換えを実施し、実力や事業ステージを正しく評価した無理のない事業運営を実現できます。
さらに、戦略セグメントに対し、アドホックに手作業で実績と予測を再集計していたものが、機械学習の分類モデルにより、適時に精度高く状況を評価し投資決定を行えます。
新規ビジネス開発や事業のポートフォリオ変革に向けては、社内外のデータによる現状の客観的な評価と、シミュレーションやリアルオプションでの将来評価を合わせ、効果的な投資判断・実行をマネジメントすることで事業の成長に寄与します。

Ridgelinezは、データドリブンマネジメントの実現のために、構想策定、マネジメント・KPI設計から、社内外のデータを収集・蓄積・解析するAI/アナリティクス&データマネジメントまで、ストラテジーとテクノロジーの両面で一体的設計・構築を支援します。
また、単なる従来型経営へのデータ活用の高度化を超えて、マネジメントの変革、経営方針や組織制度の変更、意識・マインド改革、全社全員のデータドリブンな文化の形成までサポートし、DXの実現に貢献します。

Ridgelinezは、変革パートナーとして、クライアントとOne teamとなり、日々の変化に対応して改善プロセスをアジャイルに回していくことで、実現まで伴走します。

【Think Big, Start Small.】

できるところから実践を始めるだけでは、本質的な解決が見通せません。ありたい姿を大きく描き、経営に関わるステークホルダーが変革のゴールを見据えて開始することが重要です。
一方で、実現に向けた仕組みの構築は、クイック・ウィンを定めて取り組み始め、課題を抽出しながらアジャイルに積み上げます。これにより早期の効果獲得と全体への価値訴求を可能にするとともに、経営環境の変化にも対応できます。

【現場の活動にフィットしたKPIの設計】

財務・業績管理のための指標を論理的に捉えるだけでは、KPIが有効かわかりません。
現実に即したデータの取得と解釈が可能になった今、行動をダイレクトに表現するKPIが必要です。
効果に直結するKPIの設計と計測の仕組みを構築します。

【データとプロセスの標準化】

今あるデータから始めることは、速く価値を出して変革を進めていく一手ではありますが、データは取得する目的に依存しています。無理やり活用しようとするとデータの不足や質の問題が発生し、間違った情報を与え正しい意思決定につながりません。

Ridgelinezはデータサイエンティスト・コンサルタントの立場から、データの限界を知り、目的に適うデータを生み出すためのプロセスの設計を実施します。データの定義と業務そのものの変革、業務の標準化・簡素化・情報のリッチ化まで捉えることが重要です。

【Data driven change management】

データドリブン経営実現には、マネジメントをチェンジさせ、全員のマインドセットを変えていかなければなりません。データで論理的に示していくことで腹落ち感を生み出し、組織の意識改革、行動変化、文化形成まで、データドリブンでチェンジマネジメントを実現します。

データドリブンマネジメント サービスメニュー

  • データドリブン経営実現に向けた構想策定支援
  • 課題施策の検討と実行計画策定支援
  • 財務・非財務指標、現場アクションと効果に直結するKPIの策定
  • マネジメント会議変革
  • マネジメントアナリティクスの設計と構築
  • ダッシュボード・マネジメントView設計と構築
  • BI/AI・アナリティクス環境の選定、設計
  • Data Lake、DWH、データマネジメント基盤の構築
  • メタデータマネジメント運用支援
  • データドリブンな現場業務設計
  • データ・業務プロセス標準化
  • データドリブン組織の立ち上げ支援
  • データドリブンリード人材育成

データドリブンマネジメント 事例紹介

  • 大手電気機器企業におけるマネジメントダッシュボード構築支援

    電気機器企業におけるマネジメントダッシュボード構築支援

    大手電気機器企業のあるクライアントは、組織の抜本的な変革に合わせ、今まで個別に行われていた営業と開発部門の一体的管理や階層別マネジメントの刷新を構想していました。

    現在の決算・財務指標を中心とし、バケツリレーでの集計と報告を廃止することで、より状況を深く分析しディスカッションして施策を導出することに重きを置くことが課題となっていました。

    現在の報告のための集計・資料作成は、BIの活用により自動化する一方で、会議の位置づけそのものを見直し、マネジメントのやり方から変えることを提言し、財務指標を中心としたモニタリング型のダッシュボードから、KPIの深掘り、原因探索と施策検討が行えるUXを設計・構築しました。

    これに際し、クライアントとOne Teamを組成し、マネジメント方法の変更と構築とをアジャイルで実施していくアプローチを採用しました。

    このアプローチにより、単にデータを可視化・利用するだけにとどまらず、今までとは違うやり方を少しずつ試して、反応自体もデータドリブンで良し悪しを評価し、意識の変革も含めてマネジメントを変えていくことにつながっています。

  • 電力業界におけるエネルギーミックス最適化による利益計画支援

    電力業界向けエネルギーミックス最適化による利益計画支援

    電力業界では、石油価格の高騰や輸送単価の上昇、再生可能エネルギーの増加、電力需要のボラティリティの拡大といった、需給環境の変動要素が増加しています。コストを抑えながら供給バランスを満たしていく計画が必要です。

    Ridgelinezは、供給サイドの価格・量・市場変動要素のパラメータをデータ化し、予測モデルの構築を行いました。
    また、天候やイベント等需要に影響を与えそうな因子を集め、アンサンブル予測等を用いて需要予測の精度を高めました。
    そして、需給予測とシミュレーション技術により、利益計画を立てて最適なエネルギーミックスの決定を実施しました。

  • 大手不動産会社におけるデータドリブン経営に向けた構想策定支援

    不動産会社におけるデータドリブン経営に向けた構想策定支援

    大手不動産会社のクライアントでは、今後の日本の住宅需要を踏まえた事業戦略検討や事業管理、現場の施策実行を目指していました。
    そのためには、現在の経営管理におけるアナリティクスの高度化と、全社のデータ活用基盤、マネジメントプロセスの変革が課題であると考えていました。

    Ridgelinezは、まず、全社の目指すべき方向性が共有され、取り組みがその名のもとに推進されることが必要であると考え、ステークホルダーを集めて、ありたい姿・ロードマップを策定しました。

    そこには、現状業務と課題の抽出だけではなく、Ridgelinezのデータサイエンティストの持つ業界業務知見や分析手法から、将来的に具備したいアナリティクスを提示することで、発想を広げ、現状効率化にとどまらない施策を導出しました。

    今後は、管理会計項目の集計・分析自動化や、データ分析による営業活動施策レコメンデーション等、仕組みづくりを実施していく予定です。

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